AI赋能古建筑：南方古建筑「外观参数基因」数据库研发

最为核心的突破点是高精度古建筑3D扫描与自动化重建技术和AI辅助设计与智能修复技术，它们直接决定了古建筑数字化的质量和效率。

突破点1：自动化与智能化提升。利用AI算法自动化处理复杂的点云数据和三维重建，减少手动调整，实现高效的自动化建模。通过自动化的扫描设备和AI驱动的自动化对齐与拼接算法，极大提高扫描和数据处理的速度。

突破点2：深度学习优化的点云融合。利用PointNet、PointNet++等深度学习网络架构，逐点学习特征并自动检测关键特征，在不依赖几何信息的情况下完成点云融合。

AI辅助设计与智能修复：利用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE），自动生成古建筑缺失部分的设计方案，突破人工修复的局限性，实现精细化、自动化的修复流程。